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Esta plataforma, assente em tecnologia de manutenção preditiva, analisa todos os dados de sensores em tempo real e, com recurso à inteligência artificial, prevê a ocorrência de problemas e desgastes mecânicos, antecipando a sua resolução, evitando a existência efetiva de avarias em determinados sistemas.
A colaboração ao longo dos últimos meses apresentou uma redução substancial quer em custos operativos (menos 12% em manutenção de viaturas e 8% em combustível) quer em custos ambientais (menos 92 toneladas de CO2 emitidas). Verificou-se ainda uma redução assinalável na redução da inoperabilidade da frota monitorizada (menos 350 horas de imobilização).
Face a estes resultados, os SMTUC aplicaram esta tecnologia a toda a frota de autocarros e a Câmara Municipal de Coimbra pretende a sua aplicação na sua frota de recolha de resíduos sólidos urbanos.
Case Study SMTUC: Results of tests using Stratio Automotive | January to May 2016